Incubação acadêmica e avaliação técnico científica do sistema MedNear no UniProcessus

Resumen

Este artigo apresenta um protocolo de pesquisa que propõe a incubação acadêmica e a avaliação técnico-científica do sistema MedNear no âmbito do Centro Universitário Processus – UniProcessus, com foco na análise de sua aplicabilidade clínica, operacional, tecnológica, ética e regulatória em unidades de saúde de atenção primária, secundária e terciária. O MedNear consiste em um sistema digital de atendimento clínico inteligente detalhado com inteligência artificial, estruturado para operar mediante anamnese dinâmica orientada por sistemas corporais, integrada à coleta de sinais vitais e exames físicos digitalizados por meio de instrumentos clínicos conectados, tais como caneta clínica N9+, balança digital, aparelho de pressão arterial, estadiômetro/trena e glicosímetro. A partir da consolidação dessas informações, o sistema produz hipóteses diagnósticas sugestivas, classificação de prioridade clínica, sugestões de conduta e recomendação de especialidade médica, organizando previamente o quadro clínico para apreciação do profissional médico responsável. O projeto parte do princípio fundamental de que o sistema não substitui o ato médico, funcionando exclusivamente como ferramenta de apoio à atividade clínica, sem autonomia decisória, preservando integralmente a responsabilidade profissional humana. A pesquisa buscará analisar impactos relacionados à organização do fluxo assistencial, qualidade da coleta clínica, redução de assimetrias informacionais na consulta médica, padronização da anamnese, rastreabilidade de dados, apoio à triagem e potencial de otimização do tempo clínico. A metodologia envolverá revisão bibliográfica, análise documental, validação técnica, simulações controladas, estudos observacionais e avaliação qualitativa e quantitativa da interação entre equipe de saúde, sistema e usuários. Os resultados esperados incluem a produção de evidências acadêmicas sobre sistemas de apoio pré-clínico baseados em inteligência artificial, formulação de protocolos institucionais de uso responsável, publicação de artigos científicos e consolidação do UniProcessus como polo de pesquisa em saúde digital e inteligência artificial aplicada à medicina.