Resenha do artigo intitulado "A mitigação indireta do acesso à Justiça do Trabalho brasileira pela ‘machine learning’ e ‘deep learning’"

Antonio Carlos de Sousa

Resenha do artigo intitulado "A mitigação indireta do acesso à Justiça do Trabalho brasileira pela ‘machine learning’ e ‘deep learning’"

Autores/as

Antonio Carlos de Sousa UniProcessus – Centro Universitário Processus, DF, Brasil https://orcid.org/0009-0003-2327-1364

Palabras clave:

Justiça do Trabalho, Inteligência artificial, Machine learning, Deep learning, Acesso à Justiça

Resumen

Esta é uma resenha do artigo intitulado "A mitigação indireta do acesso à Justiça do Trabalho brasileira pela ‘machine learning’ e ‘deep learning’", de autoria de Lauro Ishikawa e Adriano Romero da Silva. O artigo foi publicado na Revista Humanidades e Inovação, volume 9, número 19, em 2022.

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Publicado

2026-06-20

Cómo citar

Carlos de Sousa, A. (2026). Resenha do artigo intitulado "A mitigação indireta do acesso à Justiça do Trabalho brasileira pela ‘machine learning’ e ‘deep learning’". Revista Processus Multidisciplinar, 7(13). Recuperado a partir de https://periodicos.processus.com.br/index.php/multi/article/view/1755